脳波インサイトの未来を切り開く：2025年以降の磁気脳波計信号分析ソフトウェア開発。急速に進化する分野における市場の成長、技術革新、戦略的機会を探る。

• エグゼクティブサマリー：主要な発見と市場のハイライト
• 市場概況：2025年の磁気脳波計信号分析ソフトウェア
• 成長予測2025–2030：市場規模、CAGR、収益予測（推定CAGR：12.5%）
• 技術動向：現在の能力と新興の革新
• 競争分析：主要プレーヤーと新規参入者
• 規制環境とコンプライアンスの動向
• エンドユーザーセグメンテーション：研究、臨床、商業アプリケーション
• 地域分析：北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域
• 採用に対する課題と障壁
• 今後の展望：破壊的トレンドと戦略的提言
• 参考文献

エグゼクティブサマリー：主要な発見と市場のハイライト

2025年には、磁気脳波計（MEG）信号分析ソフトウェアのグローバルな景観が、神経画像技術の進展、臨床採用の増加、人工知能（AI）および機械学習（ML）アルゴリズムの統合によって大きな変革を遂げています。MEGは、脳の活動をマッピングするための非侵襲的な手法であり、生成される複雑な信号を処理して解釈するために高度なソフトウェアに大きく依存しています。MEG信号分析ソフトウェアの開発は、てんかんの局所化、脳-コンピュータインターフェース（BCI）の開発、および認知神経科学を含む研究および臨床アプリケーションにとって重要な要素です。

主要な発見として、ユーザーフレンドリーで相互運用可能でクラウド対応のソリューションに対する需要が高まっている市場が特徴です。Elekta ABやCortech Solutions, Inc.などの主要な製造業者は、多様なデータ統合、リアルタイム分析、高度なビジュアリゼーションをサポートするソフトウェアプラットフォームに投資しています。Human Brain Projectなどの組織が提唱するオープンソースフレームワークと標準化されたデータ形式の採用が、セクター全体でのイノベーションと協力を加速させています。

2025年の顕著なトレンドは、AI駆動の分析の統合であり、信号解釈の精度と速度を向上させます。これは、迅速で信頼性の高い結果が不可欠な臨床ワークフローに特に関連します。さらに、米国食品医薬品局（FDA）などの規制機関は、ソフトウェアの検証およびサイバーセキュリティに関するガイダンスを提供する傾向が高まっており、MEG分析ツールの開発と展開に影響を与えています。

市場のハイライトには、MEGのアプリケーションが従来の研究環境を超えて、特に神経学や精神医学における日常的な臨床診断への拡大が含まれます。クラウドベースのプラットフォームの出現は、リモート協力とデータ共有を可能にし、学術機関と産業プレーヤーとのパートナーシップが次世代ソフトウェアソリューションの開発を促進しています。その結果、MEG信号分析ソフトウェア市場は、アクセシビリティ、スケーラビリティ、臨床的有用性の向上に焦点を当てた革新により、堅実な成長が期待されています。

市場概況：2025年の磁気脳波計信号分析ソフトウェア

2025年には、磁気脳波計（MEG）信号分析ソフトウェアの市場は、神経画像技術の進展、臨床および研究アプリケーションの増加、非侵襲的な脳マッピングソリューションに対する需要の高まりによって重要な進化を遂げる見込みです。MEG信号分析ソフトウェアは、神経活動によって生成される複雑な磁場を解釈する上で重要な役割を果たし、臨床医や研究者が脳機能を高い時間的および空間的解像度で局在化することを可能にします。

2025年の市場環境は、設立された神経技術企業と革新的なスタートアップの融合によって特徴づけられ、それぞれがより洗練されたユーザーフレンドリーで相互運用可能なソフトウェアプラットフォームの開発に貢献しています。Elekta ABやCortech Solutions, Inc.などの主要製造業者は、アーティファクト除去、ソースローカリゼーション、接続性分析のための高度なアルゴリズムを用いてMEGソフトウェアスイートを継続的に強化しています。これらの改善は、臨床診断（例えば、てんかんや腫瘍患者の手術前マッピング）や認知神経科学研究にとって重要です。

2025年に顕著なトレンドは、MEG信号分析におけるAIおよび機械学習技術の統合です。これらの技術は自動パターン認識、異常検出、予測モデリングを可能にし、作業フローを効率化し、診断の精度を向上させます。企業は、他の神経画像モダリティ（MRIやEEGなど）との相互運用性やクラウドベースのソリューションにも焦点を当てており、マルチモーダルデータ分析と共同研究を促進しています。たとえば、MEGIN Oyは、シームレスなデータ統合とグローバルな研究チーム向けのリモートアクセスをサポートするソフトウェア機能を拡大しています。

規制遵守とデータセキュリティは特に重要であり、MEGアプリケーションが小児神経学や精神医学研究に拡大する中で、ソフトウェア開発者は国際基準を遵守し、国際磁気共鳴医学会（ISMRM）などの組織と緊密に連携しています。

全体として、2025年のMEG信号分析ソフトウェア市場は、迅速な技術革新、拡大する臨床採用、および相互運用性やユーザー体験に対する焦点によって特徴づけられています。これらの要因は、MEGが脳の健康と神経科学研究における進化する景観における重要な技術であることを期待させる成長と多様化を推進する見込みです。

成長予測2025–2030：市場規模、CAGR、収益予測（推定CAGR：12.5%）

グローバルな磁気脳波計（MEG）信号分析ソフトウェア市場は、2025年から2030年の間に堅実な成長が見込まれ、推定複合年間成長率（CAGR）は12.5%です。この成長の軌道は、臨床および研究の場におけるMEG技術の採用の増加によって支えられており、高い時間的解像度で脳活動を非侵襲的にマッピングできる高度な神経画像ツールに対する需要が高まっています。てんかん、アルツハイマー病、自閉症スペクトラム障害などの神経障害が増加する中で、複雑なMEGデータを解釈するための洗練された分析ソフトウェアの必要性が高まっています。

MEG信号分析ソフトウェア市場の収益予測は、数億米ドルを超える市場規模が期待され、急激な上昇が見込まれています。この急成長は、機械学習や人工知能を含むソフトウェアアルゴリズムの継続的な進展に起因し、MEGデータ解釈の精度と速度を向上させています。Elekta ABやMEGIN Oyなどの大手企業が次世代のソフトウェアプラットフォームの開発に多額の票を注ぎ込んでおり、MEGハードウェアとのシームレスな統合を進めることで市場の成長を促進しています。

地理的には、北米とヨーロッパが確立された医療インフラストラクチャ、重要な研究資金、およびMEG技術を利用する主要な学術および臨床センターの存在により、優位性を保つと予測されます。しかし、アジア太平洋地域は、医療への投資の増加、神経診断に対する意識の高まり、先進的な神経画像モダリティへのアクセスの拡大により、最も速いCAGRを経験する見込みです。

市場の拡大は、ソフトウェア開発者、学術機関、およびヘルスケアプロバイダー間の協力によっても支えられ、イノベーションを促進し、研究グレードのソフトウェアを臨床実践に翻訳するプロセスを加速しています。国際磁気共鳴医学会（ISMRM）などの組織による規制支援と標準化の努力が、ソフトウェアの検証および採用プロセスをスムーズにすることが期待されています。

要約すると、MEG信号分析ソフトウェア市場は2025年から2030年にかけてダイナミックな成長が期待され、CAGRは12.5%と予想されています。この成長は、技術革新、戦略的パートナーシップ、正確でリアルタイムの脳活動分析に対する臨床的需要の高まりによって形成されるでしょう。

技術動向：現在の能力と新興の革新

2025年の磁気脳波計（MEG）信号分析ソフトウェアの技術動向は、ハードウェア統合と計算方法論の両方における急速な進展によって特徴づけられています。MEGは、神経電流によって生成される磁場を記録することによって脳活動をマッピングする非侵襲的な手法であり、データ取得、前処理、ソースローカリゼーション、および解釈のために高度なソフトウェアに大きく依存しています。現在のMEG分析プラットフォームは、高密度センサーアレイとの堅牢な互換性、リアルタイムデータストリーミング、および高度なアーティファクト除去アルゴリズムによって特徴づけられています。Elekta ABやCortech Solutions, Inc.などの主要製造業者は、MEGハードウェアとのシームレスな統合をサポートする独自のソフトウェアスイートを開発し、ユーザーフレンドリーなインターフェースと臨床および研究アプリケーションのための自動化パイプラインを提供しています。

2025年の新興の革新は、信号処理とソース再構築の精度と速度を向上させるAIおよび機械学習（ML）技術の統合によって推進されています。Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imagingが支持するオープンソースプラットフォームは、MEG信号のデノイジング、フィーチャー抽出および分類のための深層学習モデルを追加しており、神経振動および接続パターンのより正確な同定を可能にし、認知神経科学および臨床診断におけるブレークスルーを促進します。

クラウドベースの分析環境も人気が高まっており、研究者が大規模なMEGデータセットを共同で安全に処理できるようにしています。この変化は、学術機関と技術プロバイダー間のパートナーシップによって支えられており、データプライバシー基準の遵守と他の神経画像モダリティとの相互運用性が確保されています。さらに、人間の脳のマッピングのための組織が推進する標準化されたデータ形式の採用により、データ共有と再現性がグローバルなMEGコミュニティ全体でスムーズになっています。

今後は、リアルタイムMEG分析と神経フィードバックおよび脳-コンピュータインターフェース（BCI）アプリケーションの融合が、MEGの臨床的有用性を拡大することが予想されます。ソフトウェア開発者は、レイテンシの削減、ユーザーのカスタマイズの向上、およびマルチモーダルデータストリームの統合に焦点を当てており、パーソナライズされた医療および適応型神経療法への道を開いています。分野が進化する中で、ハードウェアメーカー、ソフトウェア開発者、研究機関間の協力が、MEG信号分析技術のフルポテンシャルを活かすために不可欠であるとされています。

競争分析：主要プレーヤーと新規参入者

2025年の磁気脳波計（MEG）信号分析ソフトウェア開発の環境は、確立されたリーダーと革新的な新規参入者の融合によって特徴づけられ、それぞれが神経画像研究と臨床診断の急速な進化に寄与しています。競争環境は、高度なアルゴリズム、ユーザーフレンドリーなインターフェース、ハードウェアシステムとのシームレスな統合の必要性によって形作られています。

主要なプレーヤーの中で、Elekta ABは、MEGハードウェアとソフトウェアの統合において長年の専門知識を活用し、支配的な存在を保っています。彼らのMEGINプラットフォーム（以前のElekta Neuromagとして知られる）は、臨床および研究環境で広く採用されており、堅牢な前処理、ソースローカリゼーション、接続性分析ツールを提供しています。Brain Products GmbHも強い存在感を保っており、MEGとEEGのマルチモーダル分析をサポートする包括的なソリューションを提供し、相互運用性と高度なアーティファクト補正に焦点を当てています。

オープンソースのイニシアティブは、MEGデータ分析の民主化において重要な役割を果たし続けています。国際的な学術機関のコンソーシアムによって支持されるMNE-Pythonプロジェクトは、カスタマイズ可能で透明性のある分析パイプラインを求める研究者にとっての重要な基盤となっています。そのモジュラーチャーキテクチャとアクティブなコミュニティサポートは、迅速な採用と継続的な革新を促進し、その柔軟性と拡張性で独占的な提供と対抗しています。

新規参入者は、信号解釈の向上と複雑な作業フローの自動化を目指して、AIおよび機械学習（ML）にますます注目しています。Neurosoftのようなスタートアップが、リアルタイムのアーティファクト除去とソース再構築のための深層学習を利用したクラウドベースのプラットフォームを開発し、分析時間を短縮し再現性を向上させることを目指しています。さらに、Cortech Solutions, Inc.のような企業は、さまざまなMEGシステムとのシームレスな統合を目的としたプラグアンドプレイのソフトウェアモジュールを導入しており、小規模な研究機関や臨床実践をターゲットにしています。

競争のダイナミクスは、ソフトウェア開発者とハードウェアメーカー間のコラボレーション、ならびに学術医療センターとのパートナーシップによってさらに影響を受けています。これらの提携は、最先端のアルゴリズムを臨床的に検証されたツールへと迅速に翻訳し、確立された企業と新興企業の両方が神経科学コミュニティの進化するニーズに応える脅威を維持できるようにしています。

規制環境とコンプライアンスの動向

磁気脳波計（MEG）信号分析ソフトウェアに対する規制環境は急速に進化しており、神経画像技術の進展と医療ソフトウェアに対する審査の高まりを反映しています。2025年には、開発者は国際基準、地域の規制、データプライバシーとサイバーセキュリティの重要性の高まりによって形成された複雑な環境に直面します。

米国において、臨床で使用されるMEG信号分析ソフトウェアは通常医療機器として分類され、米国食品医薬品局（FDA）の監視下に置かれます。FDAの医療機器としてのソフトウェア（SaMD）フレームワークは厳格な検証、リスク評価および文書化を要求します。最近の更新では、特に機械学習に基づくツールのアルゴリズム開発の透明性が強調され、市場監視と実世界での性能のモニタリングを義務付けています。

欧州連合においては、医療機器規則（MDR）（EU 2017/745）が以前の医療機器指令に取って代わり、臨床的証拠、ソフトウェアライフサイクル管理および市場後の監視について厳しい要件を課しています。MEG分析ソフトウェアは、通知機関による適合性評価を受け、医療機器ソフトウェアライフサイクルプロセスにおけるIEC 62304など、調和された基準に対するコンプライアンスを示す必要があります。欧州委員会は、相互運用性とサイバーセキュリティの重要性を強調しており、開発者にデータ保護措置を強化するように求めています。

世界的には、国際標準化機構（ISO）やIEEEなどの組織が、神経画像ソフトウェアに関連する基準（ISO 13485の品質管理やIEC 82304-1の健康ソフトウェアの安全性など）を更新しています。これらの基準は、アジア太平洋地域や他の地域の規制者からますます参照されており、調和を促進する一方で、コンプライアンスのハードルを引き上げています。

2025年の顕著なトレンドには、AI駆動のMEG分析ツールの透明性と説明可能性に対する期待が高まっています。規制機関は、アルゴリズムバイアス、検証データセット、ユーザーの解釈可能性に関するガイダンスを発行しており、ソフトウェア開発者には継続的なモニタリングと、新たな脆弱性や臨床フィードバックへの迅速な対応が求められています。

要約すると、MEG信号分析ソフトウェアの開発者は、セキュリティ、透明性、およびデータ保護に関する要件が高まっている規制環境を乗り越えなければなりません。進化する基準に積極的に関与し、規制当局との早期の対話を行うことが、市場における成功的な参入と持続的なコンプライアンスに不可欠です。

エンドユーザーセグメンテーション：研究、臨床、商業アプリケーション

エンドユーザーセグメンテーションは、磁気脳波計（MEG）信号分析ソフトウェアの開発において重要な考慮事項であり、研究、臨床、商業ユーザーの要件と期待は大きく異なります。それぞれのセグメントが独自のソフトウェア機能、作業フロー、およびコンプライアンスのニーズを推進し、MEG分析ツールの進化を形成しています。

研究部門では、エンドユーザーは通常、学術機関、神経科学ラボ、および研究病院です。これらのユーザーは、柔軟性、オープンソース互換性、高度な分析機能を重視しています。彼らはしばしばカスタムアルゴリズムの統合、スクリプティング、他の神経画像モダリティとの相互運用性をサポートするソフトウェアを必要とします。たとえば、Athinoula A. Martinos Center for Biomedical ImagingやWellcome Centre for Human Neuroimagingなどのプラットフォームは、オープンソースのMEG分析ツールに頻繁に貢献しており、再現性と透明性を強調しています。研究志向のソフトウェアは、大規模データセットや進化する分析パイプラインにも対応できる必要があり、探究的および仮説駆動の研究を支援します。

臨床アプリケーションでは、信頼性、規制遵守、ユーザーフレンドリーなインターフェースに焦点が移ります。病院や診断センターは、臨床使用が検証されたMEG分析ソフトウェアを必要としており、しばしばFDAやEMAなどの規制機関によって設定された基準に従っています。臨床ユーザーは、てんかんの局所化、手術前マッピング、機能的脳評価のための作業フローを簡素化したものを優先します。Elekta ABやCortech Solutions, Inc.のような企業が提供するソフトウェアソリューションは、これらのニーズを考慮して設計されており、堅牢な品質保証、自動化されたレポート作成、および病院情報システムとの統合を提供します。臨床エンドユーザーは、高度なデータセキュリティと患者プライバシーも求めています。

商業セグメントは、神経技術製品、脳-コンピュータインターフェース、および認知評価ツールを開発する企業を含みます。これらのユーザーは、独自のハードウェアやクラウドベースのプラットフォームに統合できるスケーラブルでモジュラーのソフトウェアを必要としています。商業アプリケーションは、リアルタイム処理、ユーザーエクスペリエンス、ウェアラブルMEGデバイスとの互換性を強調することがよくあります。MEGIN OyやNeuroelectricsのような企業がこの分野で活発に活動しており、製品化、顧客サポート、市場に基づく機能開発に焦点を当てています。

これらの異なるエンドユーザーセグメントを理解することは、MEG信号分析ソフトウェアの開発者が製品を調整し、急速に進化する神経画像環境において研究、臨床、商業のニーズを効果的に満たすために重要です。

地域分析：北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域

磁気脳波計（MEG）信号分析ソフトウェアの開発は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域における研究インフラストラクチャ、臨床採用、規制環境によって特徴づけられる地域的なトレンドを示しています。北米、特に米国やカナダでは、神経科学研究への堅実な投資と学術医療センターの強い存在がMEGソフトウェアの革新を推進しています。主要な機関はソフトウェア開発者と連携し、機械学習やクラウドベースの処理を統合した高度な分析ツールを開発しています。米国食品医薬品局（FDA）からの規制フレームワークがこれらのツールの臨床的な翻訳に影響を与えており、データセキュリティと病院システムとの相互運用性を強調しています。

ヨーロッパにおいては、クロスボーダーのコラボレーションと調和された基準が特徴であり、欧州委員会のイニシアティブによって支えられています。ドイツ、英国、オランダなどの国々は重要なMEG研究センターをホストしており、オープンソースおよび商業ソフトウェアプラットフォームの開発を促進しています。欧州医薬品庁や国家保健当局は、ソフトウェアが医療機器規制に準拠することを確保する役割を果たし、標準化されたデータ形式と異なるMEGシステム間の相互運用性の導入を促進しています。

アジア太平洋地域では、日本、中国、韓国などの国々における神経科学インフラへの投資の増加により、MEG信号分析ソフトウェア開発が急成長しています。特に日本の研究機関はMEG技術の先駆者であり、国内外のソフトウェア開発者とのコラボレーションを続けています。デジタルヘルスや精密医療を促進するための政府のイニシアティブが、MEG分析ツールの臨床および研究ワークフローへの統合を加速させています。ただし、地域内の規制要件の多様性は、ソフトウェアの標準化や国境を越えたデータ共有に対する課題をもたらしています。

その他の地域、すなわちラテンアメリカ、中東、アフリカでは、MEG信号分析ソフトウェアの開発はまだ初期段階にあります。MEGハードウェアや専門知識に対するアクセスが制限されているため、地域のソフトウェア革新は制約されています。しかし、国際的なコラボレーションや技術移転のイニシアティブが、グローバルな健康機関によって支援されることが多く、徐々にこれらの地域でのMEG分析ツールの利用可能性を拡大しています。インフラストラクチャが改善されるにつれ、これらの市場はグローバルなMEGソフトウェアエコシステムにおいてより重要な役割を果たすと予測されます。

採用に対する課題と障壁

磁気脳波計（MEG）信号分析ソフトウェアの開発と採用には、神経科学や臨床診断の進展に対する技術の可能性にもかかわらず、いくつかの重要な課題と障壁が存在します。主な障害の一つは、MEGデータ自体の複雑さです。MEG信号は非常にノイズやアーティファクトに敏感であり、前処理、ソースローカリゼーション、統計分析のために高度なアルゴリズムを必要とします。これらの課題に対処でき、かつユーザーフレンドリーであり続ける堅牢なソフトウェアの開発は、学術と商業の両方の開発者にとって持続的な難題です。

相互運用性や標準化も大きな障壁です。MEGシステムはElekta ABやCortech Solutions, Inc.など異なるメーカーによって製造されており、それぞれが独自のデータ形式や取得プロトコルを持っています。この断片化により、普遍的な分析ツールの作成が複雑になり、ソフトウェアソリューションのプラットフォーム間の移植性が制限されます。人間の脳のマッピングのための組織などの組織によるデータ標準の促進の努力は続けられていますが、広範な採用は依然として遅いままです。

もう1つの障壁は、MEG分析に伴う急峻な学習曲線です。高度な信号処理や統計手法が必要になることが多く、ユーザーには専門的なトレーニングが求められます。これにより、潜在的な採用者が資源の豊富な研究機関や専門的人員にアクセスできる臨床センターに限定される傾向があります。さらに、MEGハードウェアの高コストと関連するソフトウェアライセンスは、特に小規模の機関やリソースの限られた環境では障壁となることがあります。

規制や検証の課題も採用を妨げています。MEG分析ソフトウェアの臨床アプリケーションは、米国食品医薬品局や欧州委員会などによって設定された厳格な規制要件を満たさなければなりません。新しいソフトウェアツールの信頼性、再現性、臨床的有用性を示すには、時間がかかり高コストな検証研究が必要です。

最後に、神経科学における方法論の急速なイノベーションのペースにより、ソフトウェアは新しいアルゴリズムや分析手法を取り入れるために継続的に更新される必要があります。これにより、開発者にとっては移動する目標が生じ、既存のツールの互換性の問題や陳腐化を引き起こす可能性があります。これらの課題に対処するには、ソフトウェア開発者、ハードウェアメーカー、規制機関、神経科学コミュニティ間の継続的な協力が必要です。

今後の展望：破壊的トレンドと戦略的提言

磁気脳波計（MEG）信号分析ソフトウェアの開発の未来は、人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、およびオープンソースのコラボレーションの進展によって重要な変革の準備が整っています。MEG技術がよりアクセスしやすくなり、データセットが複雑化する中で、ソフトウェアソリューションは臨床および研究環境の要求に応えるために進化する必要があります。

一つの破壊的トレンドは、自動アーティファクト検出、ソースローカリゼーション、およびパターン認識のための機械学習アルゴリズムの統合です。これらのAI駆動ツールは、MEGデータ解釈の精度と速度を向上させ、手動による前処理や専門家の介入への依存を減らすことが期待されています。Elekta ABやMEGIN Oyのような企業はすでに高度な分析を自社のプラットフォームに組み込んでおり、業界の前例を設定しています。

クラウドベースのMEG分析プラットフォームも新たなトレンドとして現れており、リモートコラボレーション、スケーラブルな処理、および安全なデータ共有を可能にしています。この変化は、標準化されたワークフローと相互運用性が不可欠なマルチセンター研究やグローバルな研究イニシアティブにとって特に重要です。Human Brain Projectなどの組織がこのような共同生態系を育成し、相互運用可能なソフトウェアツールやデータリポジトリの開発を支援しています。

MNE-Pythonなどのオープンソースフレームワークは、高度なMEG分析手法へのアクセスを民主化し、コミュニティ主導の開発を通じてイノベーションを促進しています。これらのプラットフォームは、透明性、再現性、新しいアルゴリズムの迅速な普及を促し、神経科学研究の進化するニーズに追いつくために重要です。

このセクターのステークホルダーに対する戦略的提言は次のとおりです：

• robustな自動分析パイプラインを開発するために、AIおよび機械学習の専門知識に投資する。
• マルチサイトコラボレーションを促進するために、国際データ標準との相互運用性およびコンプライアンスを優先する。
• オープンソースコミュニティとの関与を通じて、イノベーションの加速とソフトウェアの持続可能性を確保する。
• 臨床および研究アプリケーションを支援するために、ユーザーエクスペリエンスと作業フローの統合に注力する。
• 技術革新の最前線に立つために、学術機関や業界リーダーとのパートナーシップを確立する。

要約すると、MEG信号分析ソフトウェアの未来は、破壊的な技術と協働戦略によって形成され、自動化、スケーラビリティ、およびオープンネスを強く重視します。これらのトレンドに積極的に適応するステークホルダーが、急速に進化する神経技術環境においてイノベーションを推進し、価値を提供する最も有利な立場に置かれるでしょう。

参考文献

• Elekta AB
• Cortech Solutions, Inc.
• Human Brain Project
• 国際磁気共鳴医学会（ISMRM）
• Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging
• Brain Products GmbH
• MNE-Python
• Neurosoft
• 欧州委員会
• 国際標準化機構（ISO）
• IEEE
• Wellcome Centre for Human Neuroimaging
• Neuroelectrics
• 北米
• 欧州医薬品庁
• アジア太平洋
• その他の地域
• 人間の脳のマッピングのための組織