الموجة القادمة من تقنيات الصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي: الحلول الأفضل التي تشكل مستقبل التواصل

• نظرة عامة على السوق
• اتجاهات التكنولوجيا الناشئة
• تحليل المشهد التنافسي
• توقعات النمو والرؤى المستقبلية
• رؤى السوق الإقليمية
• آفاق المستقبل والاتجاهات الاستراتيجية
• التحديات والفرص القادمة
• المصادر والمراجع

“باريس لديها بعض من أكثر لوائح الطائرات بدون طيار صرامة في أوروبا، وتخضع لإطار عمل مكون من لوائح الاتحاد الأوروبي والقوانين الوطنية الفرنسية والقيود المحلية الخاصة بالعاصمة.” (المصدر)

نظرة عامة على السوق

تشهد السوق العالمية لتقنيات الصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا، مدفوعة بالتقدم في التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية وزيادة الطلب على التفاعل السلس بين الإنسان والآلة. من المتوقع أن تتجاوز الصناعة في عام 2025 7.1 مليار دولار أمريكي، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يزيد عن 20% من 2020 إلى 2025. إن انتشار الأجهزة الذكية والمساعدين الافتراضيين وحلول الوصول يسهم في الاعتماد عبر قطاعات مثل الرعاية الصحية وصناعة السيارات وخدمة العملاء والترفيه.

تحدد السوق ثلاث فئات رئيسية: النص إلى كلام (TTS)، والكلام إلى نص (STT)، واستنساخ الصوت. كلٌ من هذه الفئات تتطور بسرعة، حيث تدفع الشركات الرائدة والمبادرات مفتوحة المصدر حدود الواقعية والدقة والدعم متعدد اللغات. وفيما يلي أفضل 10 تقنيات للصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي التي من المتوقع أن تهيمن في عام 2025:

• Google Cloud Speech-to-Text – مشهورة بعملية النسخ في الوقت الحقيقي ودعم أكثر من 125 لغة، يتم استخدام STT من جوجل على نطاق واسع في التطبيقات المؤسسية والمستهلكين (Google Cloud).
• Amazon Polly – رائدة في TTS، تقدم Polly استنساخ صوت يشبه الحياة وتدعم أصوات الشبكات العصبية للكلام الطبيعي (Amazon Polly).
• Microsoft Azure Speech Services – يدمج TTS وSTT والتعرف على الصوت، مع تخصيص متقدم وتمييز المتحدثين (Azure Speech).
• OpenAI Whisper – نموذج STT مفتوح المصدر معروف بقدراته متعددة اللغات وأدائه القوي في البيئات الم noisy (OpenAI Whisper).
• IBM Watson Speech to Text – يقدم التعرف على الكلام في الوقت الحقيقي مع نماذج محددة للصناعة ودقة عالية (IBM Watson).
• Descript Overdub – رائد في استنساخ الصوت، يمكّن المستخدمين من إنشاء نسخ صوتية رقمية لإنتاج المحتوى (Descript Overdub).
• Resemble AI – متخصص في استنساخ الصوت القابل للتخصيص وTTS، مع تطبيقات في الألعاب ووسائل الإعلام والمساعدين الافتراضيين (Resemble AI).
• Speechmatics – يقدم STT دقيق للغاية مع تغطية لغوية عالمية وحلول محددة للصناعة (Speechmatics).
• iSpeech – يوفر APIs لـ TTS وSTT قابلة للتوسع للمطورين، تدعم عدة لغات ومنصات (iSpeech).
• ElevenLabs – تحظى بشعبية لخصائص استنساخ الصوت الفائق الواقعية وسرعة الاستنساخ الصوتي (ElevenLabs).

تضع هذه التقنيات معايير جديدة في جودة الصوت والوصول وتجربة المستخدم، مما يجعل حلول الصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي أدوات أساسية للتحول الرقمي في عام 2025 وما بعده.

اتجاهات التكنولوجيا الناشئة

إن التطور السريع للذكاء الاصطناعي (AI) يحول تقنيات الصوت والكلام، مما يجعلها أكثر دقة وطبيعية وقابلية للوصول. مع اقترابنا من عام 2025، تقوم العديد من الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بتحديد معايير جديدة في text-to-speech (TTS) وspeech-to-text (STT) وvoice cloning. فيما يلي أفضل 10 تقنيات للصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي التي تهيمن على المشهد:

• OpenAI Whisper: نموذج STT مفتوح المصدر مشهور بقدراته متعددة اللغات ودقته العالية، يتم اعتماده على نطاق واسع في تطبيقات النسخ وواجهات الصوت (OpenAI).
• Google Cloud Speech-to-Text: يستفيد من التعلم العميق، يدعم API STT الخاص بجوجل أكثر من 125 لغة ولهجة، مما يمكّن من النسخ في الوقت الحقيقي وأوامر الصوت (Google Cloud).
• Amazon Polly: خدمة TTS رائدة، تقدم Polly استنساخ الكلام الذي يشبه الحياة بعشرات اللغات، مع أصوات شبكية تعزز من تفاعل العملاء في مراكز الاتصال ووسائل الإعلام (Amazon Polly).
• Microsoft Azure Speech: تتضمن مجموعة Azure كل من TTS وSTT وبيانات البيومترية الصوتية، مع نماذج صوت مخصصة وترجمة في الوقت الحقيقي، مما يجعلها الخيار المفضل لحلول المؤسسات (Microsoft Azure).
• Resemble AI: متخصص في استنساخ الصوت، يمكّن Resemble AI المستخدمين من إنشاء أصوات مخصصة عالية الواقعية للألعاب ووسائل الإعلام والوصول (Resemble AI).
• ElevenLabs: معروفة باستنساخها الصوتي الفائق الواقعية، تكتسب ElevenLabs شعبية في إنتاج الكتب الصوتية وإنشاء المحتوى (ElevenLabs).
• Speechmatics: يتفوق هذا النظام الأساسي STT في تغطية اللغات العالمية والمفردات المتخصصة في الصناعة، ويخدم قطاعات مثل المالية والرعاية الصحية (Speechmatics).
• iSpeech: يقدم كل من TTS وSTT، ويستخدم iSpeech بشكل شائع في تطبيقات الهواتف المحمولة ومساعدي الصوت في السيارات، مع APIs قائمة على السحابة قابلة للتوسع (iSpeech).
• Descript Overdub: المفضل بين صانعي البودكاست، يسمح Overdub للمستخدمين بإنشاء نسخ صوتية رقمية لتعديل الصوت بسلاسة وتخصيص المحتوى (Descript).
• Sonantic (Spotify): تم الاستحواذ عليها من قبل Spotify، ثورة استنساخ الصوت التعبيري من Sonantic الترفيه التفاعلي والمساعدات الافتراضية (Sonantic).

تحرك هذه التقنيات الابتكار فيالوصول، وخدمة العملاء، والترفيه، وما بعد، مع توقع وصول سوق التعرف على الصوت والكلام العالمي إلى 53.6 مليار دولار بحلول عام 2030 (Grand View Research).

تحليل المشهد التنافسي

يشهد سوق تقنيات الصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا، مع تطورات في الحلول التي تتراوح من النص إلى الكلام (TTS) والكلام إلى النص (STT) والتقنيات المعنية بالاستنساخ الصوتي، مما يعيد تشكيل الصناعات من خدمة العملاء إلى الترفيه. اعتبارًا من عام 2025، يهيمن على المشهد التنافسي مزيج من الشركات التكنولوجية الرائدة والشركات الناشئة المبتكرة، كلٌ يستفيد من التعلم العميق والشبكات العصبية والنماذج اللغوية الكبيرة لتقديم حلول صوتية أكثر طبيعية ومرونة. وفيما يلي أفضل 10 شركات ومنصات تهيمن على القطاع:

• Google Cloud Speech-to-Text & Text-to-Speech: تقدم واجهات برمجة التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Google دقة رائدة في الصناعة ودعم لأكثر من 100 لغة، تم اعتمادها على نطاق واسع في التطبيقات المؤسسية والمستهلكين (Google Cloud).
• Amazon Polly & Transcribe: توفر خدمات TTS وSTT القابلة للتوسع، حيث تُعرف Polly باستنساخ الأصوات الحية وTranscribe بأدائها في النسخ الحي (AWS Polly).
• Microsoft Azure Speech Services: تشمل مجموعة Azure TTS وSTT وبيانات البيومترية الصوتية، مع تكامل قوي في سير العمل المؤسسي ودعم نماذج الصوت المخصصة (Azure Speech).
• OpenAI Voice Engine: يقدم محرك الصوت الجديد من OpenAI، الذي أطلق في عام 2024، استنساخ صوت متقدم وذكاء اصطناعي حواري في الوقت الحقيقي، مما يضع معايير جديدة للواقعية (OpenAI).
• IBM Watson Speech to Text: معروف بأمانه القوي، ودقته، وتخصيصه، يقدم النظام الأساسي الخاص بشركة IBM خدماته لصناعات منظمة مثل الرعاية الصحية والمالية (IBM Watson).
• Speechmatics: هذه الشركة البريطانية تتفوق في STT متعدد اللغات، حيث تدعم أكثر من 50 لغة ولهجة، وتفضلها خيارات النشر المرنة (Speechmatics).
• Descript Overdub: أداة Overdub من Descript هي رائدة في استنساخ الصوت لصانعي المحتوى، مما يمكّن من الاستنساخ الصوتي الواقعي للبودكاست وتحرير الفيديو (Descript).
• Respeecher: متخصص في استنساخ الصوت عالي الدقة، يُستخدم Respeecher على نطاق واسع في إنتاج الوسائط، بما في ذلك السينما والإعلانات (Respeecher).
• iFLYTEK: لاعب رئيسي في آسيا، يقدم iFLYTEK حلول TTS وSTT متقدمة، مع تركيز قوي على اللغة الماندرين وبقية اللغات الآسيوية (iFLYTEK).
• ElevenLabs: معروفة باستنساخ الصوت الفائق الواقعية وسرعة الاستنساخ الصوتي، تكتسب ElevenLabs شعبية في الألعاب والكتب الصوتية وتقنيات الوصول (ElevenLabs).

يدفع هؤلاء الرواد الابتكار من خلال تحسين الدقة ودعم اللغات والاستنساخ الصوتي الأخلاقي، حيث من المتوقع أن تصل السوق العالمية للصوتيات باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى 7.1 مليار دولار بحلول عام 2025 (MarketsandMarkets).

توقعات النمو والرؤى المستقبلية

السوق العالمية لتقنيات الصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي جاهزة للنمو القوي حتى عام 2025، مدفوعة بالتقدم السريع في حلول النص إلى الكلام (TTS) والكلام إلى النص (STT) واستنساخ الصوت. وفقًا لـ MarketsandMarkets، من المتوقع أن تصل سوق التعرف على الصوت والكلام إلى 28.1 مليار دولار بحلول عام 2027، ارتفاعًا من 14.1 مليار دولار في عام 2022، مما يعكس معدل نمو سنوي مركب قدره 14.9%. تُعزَّز هذه الزيادة بزيادة الاعتماد عبر قطاعات مثل خدمة العملاء والرعاية الصحية وصناعة السيارات والأجهزة الذكية.

بحلول عام 2025، من المتوقع أن تهيمن التقنيات التالية العشر للدردشة الصوتية باستخدام الذكاء الاصطناعي على السوق:

• Google Cloud Speech-to-Text: مشهورة بعملية النسخ في الوقت الحقيقي ودعم أكثر من 125 لغة، يتم استخدام STT من جوجل على نطاق واسع في التطبيقات المؤسسية والمستهلكين (Google Cloud).
• Amazon Polly: رائدة في TTS، تقدم Polly استنساخ صوت يشبه الحياة وتدعم مجموعة متنوعة من اللغات والأصوات، مما يجعلها مفضلة للتطبيقات التفاعلية (Amazon Polly).
• Microsoft Azure Speech Services: يجمع بين TTS وSTT وبيانات البيومترية الصوتية، تعتبر منصة Azure حلاً شاملاً للشركات التي تسعى إلى تكنولوجيا صوتية قابلة للتوسع (Azure Speech).
• IBM Watson Speech to Text: معروف بدقته وتخصيصه، يُستخدم STT الخاص بـ Watson على نطاق واسع في مراكز الاتصال والرعاية الصحية (IBM Watson).
• OpenAI Whisper: نموذج STT مفتوح المصدر، يكتسب Whisper شعبية لقدراته متعددة اللغات ونهجه الملائم للمطورين (OpenAI Whisper).
• Descript Overdub: رائد في استنساخ الصوت، يمكّن Overdub المستخدمين من إنشاء نسخ صوتيات رقمية لإنشاء المحتوى والبودكاست (Descript).
• Resemble AI: متخصص في استنساخ الصوت القابل للتخصيص، يتم استخدام Resemble AI في الألعاب والإعلانات والمساعدين الافتراضيين (Resemble AI).
• Speechmatics: تقدم STT متقدم مع دقة عالية عبر اللهجات والمناطق، تحظى Speechmatics بشعبية في وسائل الإعلام وخدمات النسخ (Speechmatics).
• iSpeech: موفر TTS وSTT متعدد الاستخدامات، يدعم iSpeech واجهات صوتية في التطبيقات المحمولة وفي السيارات (iSpeech).
• Sonantic (التي استحوذت عليها Spotify): تركز على استنساخ الصوت الفائق الواقع للترفيه والألعاب، تضع تقنية Sonantic معايير جديدة للتعبير العاطفي (Sonantic).

مع التحسينات المستمرة في هياكل الشبكات العصبية ودعم اللغات المتعددة، من المتوقع أن تسرع هذه التقنيات من اعتمادها وابتكارها في حلول الصوت المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025.

رؤى السوق الإقليمية

تشهد السوق العالمية لتقنيات الصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا، مع توقعات تشير إلى أن قيمتها ستتجاوز 7.1 مليار دولار بحلول عام 2025، مدفوعة بالتقدّم في الحلول التي تشمل النص إلى كلام (TTS) والكلام إلى نص (STT) واستنساخ الصوت (MarketsandMarkets). يتم تشكيل الاعتماد الإقليمي من خلال تنوع اللغة والتحول الرقمي والبيئات التنظيمية. وفيما يلي أفضل 10 تقنيات للصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي التي من المتوقع أن تهيمن على السوق في عام 2025، مع التركيز على تأثيرها الإقليمي:

• Google Cloud Speech-to-Text – معتمدة على نطاق واسع في أمريكا الشمالية وأوروبا لتطبيقات النسخ الصوتي وأوامر الصوت، تدعم أكثر من 125 لغة (Google Cloud).
• Amazon Polly – رائدة في TTS، خاصة في الولايات المتحدة ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ، تقدم استنساخ صوت يشبه الحياة لخدمة العملاء وإنشاء المحتوى (Amazon Polly).
• Microsoft Azure Speech Services – شعبية في منطقة EMEA وآسيا والهادئ، تقدم قدرات TTS وSTT وترجمة صوتية قوية للشركات العالمية (Azure Speech).
• IBM Watson Speech to Text – يتم استخدامه على نطاق واسع في قطاعي الرعاية الصحية والمالية في أمريكا الشمالية وأوروبا لتوفير نسخ دقيقة وآمنة (IBM Watson).
• Baidu DuerOS – تهيمن على السوق الصينية مع تقنيات متطورة للتعرف على الصوت باللغة الماندرين وTTS، مما يدعم الأجهزة الذكية والأنظمة التلقائية (Baidu DuerOS).
• iFLYTEK – لاعب رئيسي في آسيا، خاصة الصين، يقدم STT وTTS بدقة عالية للتعليم والحكومة والإلكترونيات الاستهلاكية (iFLYTEK).
• Descript Overdub – تضيف الريادة في أمريكا الشمالية لاستنساخ الصوت، مما يمكّن صانعي المحتوى من إنشاء أصوات صنعية للبودكاست وإنتاج الفيديو (Descript).
• Respeecher – تكتسب شعبية في أوروبا والولايات المتحدة لاستنساخ الصوت عالي الدقة في الوسائط والترفيه والإعلانات (Respeecher).
• Speechmatics – شركة بريطانية، تتميز في STT المتعدد اللغات للشركات العالمية، مع اعتماد قوي في منطقة EMEA وآسيا والهادئ (Speechmatics).
• Sonantic (استحوذت عليها Spotify) – تبتكر في استنساخ الصوت الفائق الواقع للألعاب والترفيه، مع وجود متزايد في أوروبا وأمريكا الشمالية (Sonantic).

تشكل هذه التقنيات الأسواق الإقليمية من خلال تلبية احتياجات اللغة المحلية والامتثال التنظيمي والمتطلبات المحددة للصناعة. مع تخصيص حلول الذكاء الاصطناعي للصوت والكلام، من المتوقع أن تتسارع حلولها عبر قطاعات مثل الرعاية الصحية وصناعة السيارات ووسائل الإعلام وخدمة العملاء عالميًا.

آفاق المستقبل والاتجاهات الاستراتيجية

يتطور مشهد تقنيات الصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي سريعًا، حيث من المتوقع أن يشهد عام 2025 تقدمًا كبيرًا واندماجًا في السوق. مدفوعًا بالابتكارات في التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والشبكات العصبية، من المتوقع أن تصل القطاع إلى قيمة سوقية عالمية تزيد عن 7.1 مليار دولار بحلول عام 2026. وفيما يلي أفضل 10 تقنيات للصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي المتوقع أن تهيمن في عام 2025، تشمل تطبيقات النص إلى الكلام (TTS) والكلام إلى النص (STT) واستنساخ الصوت:

• Google Cloud Speech-to-Text & Text-to-Speech: تواصل واجهات برمجة التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من جوجل بتحديد معايير الصناعة من حيث الدقة ودعم اللغات المتعددة والمعالجة في الوقت الحقيقي، مما يجعلها اختيارًا مفضلًا للشركات في جميع أنحاء العالم (Google Cloud).
• Amazon Polly: مشهورة بقدراتها في TTS التي تشبه الحياة، تستفيد Amazon Polly من التعلم العميق لتقديم أصوات طبيعية وتدعم مجموعة واسعة من اللغات والحالات الاستخدامية (Amazon Polly).
• Microsoft Azure Speech Services: تقدم TTS وSTT وبيانات البيومترية الصوتية، تُعتمد منصة Azure على نطاق واسع بسبب تكاملها مع حلول الشركات وميزاتها الخاصة بالوصول (Azure Speech).
• OpenAI Whisper: تزداد شعبية نموذج STT مفتوح المصدر من OpenAI بسبب دقته العالية في البيئات الم noisy ودعمه للغات متعددة (OpenAI Whisper).
• IBM Watson Speech to Text: يحظى حل IBM بشهرة لخدمة الأمان الممتازة والتخصيص وقدرات النسخ الفوري (IBM Watson).
• Descript Overdub: رائد في استنساخ الصوت، يتيح Descript Overdub للمستخدمين إنشاء نسخ صوتية رقمية فائقة الواقعية لإنتاج المحتوى (Descript Overdub).
• Resemble AI: متخصص في استنساخ الصوت القابل للتخصيص، يتم استخدام Resemble AI في الألعاب والإعلانات والمساعدين الافتراضيين (Resemble AI).
• Speechmatics: معروفة بتغطيتها اللغوية ودقتها، تقدم Speechmatics حلول STT متقدمة للشركات العالمية (Speechmatics).
• Sonantic (التي استحوذت عليها Spotify): تكنولوجيا Sonantic التعبيرية في TTS تحدث ثورة في الترفيه وتعليق الصوت للألعاب (Sonantic).
• iSpeech: تقدم APIS سلسلة لـ TTS وSTT، يُعتبر iSpeech شائعًا بين المطورين لسهولة تكاملها وجودة صوتها (iSpeech).

استراتيجيًا، تركز هذه التقنيات على الفائقة الواقعية ودعم اللغات المتعددة والاستنساخ الصوتي الأخلاقي. مع تزايد التدقيق التنظيمي، تستثمر الشركات الرائدة في تقنيات الماء والتعدين والصوت القائمة على الموافقة. سيتطلب المستقبل المزيد من التكامل الأعمق مع المساعدين الافتراضيين وأدوات الوصول والوسائط الانغماسية، مما يثبت أن الصوت والكلام المدفوع بالذكاء الاصطناعي أساس التحول الرقمي في عام 2025 وما بعده.

التحديات والفرص القادمة

يتطور مشهد تقنيات الصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي سريعًا، حيث من المتوقع أن يكون عام 2025 عامًا حاسمًا لتقدم في النص إلى الكلام (TTS) والكلام إلى نص (STT) واستنساخ الصوت. مع نضوج هذه التقنيات، تقدم تحديات كبيرة وفرص واعدة للأعمال والمطورين والمستخدمين النهائيين.

• 1. Google Cloud Speech-to-Text: لا يزال الحل STT من Google يتصدر مع دعم لأكثر من 125 لغة ولهجة، دفق في الوقت الحقيقي، ومرونة في مواجهة الضوضاء. تجعل تكاملها مع نظام Google البيئي من اختيارها الأفضل للمؤسسات (Google Cloud).
• 2. Amazon Polly: توفر Amazon Polly حلول TTS تقدم استنساخ صوت يشبه الحياة، تدعم أكثر من 60 صوتًا و30 لغة. تُستخدم نماذج TTS الشبكية على نطاق واسع في خدمة العملاء وتطبيقات الوصول (Amazon Polly).
• 3. Microsoft Azure Speech: تغطي مجموعة Azure من TTS وSTT وبيانات البيومترية الصوتية، مع خيارات صوت مخصصة ونسخ في الوقت الحقيقي. تعتبر أمانتها ذات الدرجة المؤسساتية ميزة رئيسية (Azure Speech).
• 4. OpenAI Whisper: يُعتبر Whisper نموذج STT مفتوح المصدر المعروف بقدراته متعددة اللغات ومرونته في البيئات الم noisy، مما يجعله شائعًا بين المطورين (OpenAI Whisper).
• 5. ElevenLabs: تتخصص ElevenLabs في استنساخ الصوت الفائق الواقعية وTTS، مما يمكّن صانعي المحتوى من إنشاء أصوات مخصصة ببيانات قليلة (ElevenLabs).
• 6. Resemble AI: تقدم هذه المنصة استنساخ الصوت في الوقت الحقيقي وTTS، مع التركيز على الفروق العاطفية والدعم متعدد اللغات (Resemble AI).
• 7. Speechmatics: معروفة بدقة STT عبر لهجات ولغات متنوعة، تستخدم Speechmatics على نطاق واسع في وسائل الإعلام وخدمات النسخ (Speechmatics).
• 8. iSpeech: يوفر iSpeech APIs قابلة للتوسع لـ TTS وSTT، مع وجود قوي في التطبيقات العامة والسيارات (iSpeech).
• 9. Descript Overdub: يمكّن Overdub من Descript المستخدمين من إنشاء نسخ صوتية رقمية للبودكاست وإنتاج الفيديو، مما يسهل تدفقات العمل للمحتوى (Descript Overdub).
• 10. Baidu Deep Voice: يستخدم Deep Voice من Baidu التعلم العميق لاستنساخ الصوت عالي الجودة وTTS، مع تركيز على السوق الصينية (Baidu Deep Voice).

على الرغم من وعودهم، تواجه هذه التقنيات تحديات مثل خصوصية البيانات والمخاوف الأخلاقية المتعلقة باستنساخ الصوت والحاجة إلى مزيد من الشمولية اللغوية. ومع ذلك، الفرص كبيرة: من تعزيز الوصول وتفاعل العملاء إلى تمكين المساعدين الافتراضيين والجيل التالي من إنشاء المحتوى. مع تطور الأطر التنظيمية وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، من المنتظر من الشركات الرائدة في هذا المجال إعادة تعريف كيفية تفاعل البشر مع الآلات في عام 2025 وما بعده.

المصادر والمراجع

• أفضل 10 تقنيات للصوت والكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي التي تهيمن في عام 2025 (TTS، STT، استنساخ الصوت)
• أكثر من 7.1 مليار دولار بحلول عام 2026
• Google Cloud
• Amazon Polly
• IBM Watson
• Descript Overdub
• Resemble AI
• Speechmatics
• iSpeech
• ElevenLabs
• Grand View Research
• Respeecher
• iFLYTEK
• Baidu DuerOS
• Baidu Deep Voice